在紹興禾盛印染股份有限公司車間，工作人員正在操作印染定型機。

在紹興興明染整有限公司中控室，工作人員打開印染大腦平臺實時監測染缸運行情況。

如何提高染色一次合格率？從小缸到大缸，怎樣最大程度減小染色誤差？生產現場，怎么才能做到24小時不知疲倦監控生產？有什么辦法可以更好優化生產流程，實現節能降耗……這些問題多年來一直盤桓在印染老板心中。

為解決這些行業痛點，推動柯橋印染產業向高質量發展，我區緊抓產業數字化主線，著手創建全國首個“印染大腦”平臺，目前已有3家企業進行試點。

自去年5月啟動以來，“印染大腦”建設進展如何？遇到哪些問題？下階段進一步開發應用的需求和方向在哪？昨日下午，一場關于“印染大腦”的研討會在紹興興明染整有限公司舉行，“英吉利印染”“禾盛印染”“永利印染”“樂高實業”等我區20余家印染企業代表齊聚一堂，共論“印染大腦”發展，助推柯橋印染產業向綠色化、高端化、智能化前行。

“印染大腦”能最大程度挖掘數據價值

輕觸手機屏幕，打開“印染大腦”界面，“英吉利印染”“興明染整”“禾盛印染”3家印染企業的染缸運行情況便通過電腦實時投射在會議室的演講PPT上。幾號染缸出現問題，幾號染缸已停止運行，一切都一目了然。在昨日舉行的“印染大腦”研討會上，出現神奇一幕。

不在生產車間，就可實時監測車間運行情況，并及時發現問題，這是“印染大腦”帶給企業的一大便利?！八菙祿治龅慕Y果，也是數據產生的價值。”中國輕紡城集團股份有限公司紡織產業大數據中心主任、清華大學數據科學研究院特聘研究員張曉明說，曾有印染企業廠長告訴自己，有“印染大腦”，清明節時自己可以放心回家掃墓，有問題通過手機端隨時可以發現。

“印染大腦”有哪些作用？張曉明介紹，“印染大腦”主要通過大數據、物聯網、人工智能等先進技術，來分析印染企業的生產數據，給企業提供數據查錯糾錯、基本診斷、實時監控、提前預警、工藝優化等數據服務，以有效降低企業數字化投入成本，提高生產效率和產品質量，并同步實現降能耗、減排污、增利潤。

3家印染企業喝上數字化“頭口水”

印染產業是柯橋的傳統產業，也是支柱產業，在多品種、小批量、短交期、快返單的新模式下，市場競爭更為激烈，對印染企業也提出更高要求?！吧a中高端產品的企業，新工藝試驗次數大幅增加，染色一次成功率低，好設備好系統的優勢沒有發揮，數據使用效率僅15%?！边@是張曉明團隊經過市場調查后得出的結論。

同時柯橋印染產業也是浙江省傳統制造業轉型升級的試點。“數字化智能化在印染行業效益提升空間很大?！睆垥悦髡f，在工業互聯網時代，用好數據，可以幫助印染企業有效降低成本，提升質量，增加利潤。

張曉明的觀點也得到了不少印染企業的認可。紹興英吉利印染有限公司、紹興興明染整有限公司、紹興禾盛印染股份有限公司3家企業率先成為第一批試點企業，和張曉明團隊一起創建“印染大腦”。

在“英吉利印染”的生產車間內，電子顯示屏上一直跳動著各項數據，24小時實時動態監測車間運行狀況，一有異常，“印染大腦”就會預警，可以有效提高染色一次合格率。

“‘印染大腦’用數據為企業提供服務的方向毋庸置疑?！惫究偨浝硗跷目≌f，經過前期的運行，“印染大腦”現階段最大的痛點是上傳的基礎數據的準確性。為此自己正和“環思科技”的負責人研究，進一步夯實企業內部的數字化建設，確保數據的互聯互通與準確。

會議現場，王文俊的觀點也得到其他參會企業的認可，大家對數據的采集、上傳等展開激烈探討?！坝行祿恰∪敬竽X’進行數據分析的前提?！薄芭d明染整”副總經理陳恩全認為，借助從國外引進的智能設備，目前公司的數據相對準確、完善，如果使用得當，未來可幫助企業大幅降低生產成本。

更多企業想給染缸加上聰明的“大腦”

作為柯橋印染企業數字化、智能化的先鋒，“興明染整”總經理鐘建軍不止一次提及：“印染產業的數字化、智能化，要10家、20家企業形成氣候，才能影響整個行業?！边@一觀點和張曉明對“印染大腦”的創建理念不謀而合。他認為，“印染大腦”需要眾多印染企業共同參與，企業越多、數據越豐富、分析結果越準確，給企業的服務價值越大。

同時他還在會場呼吁：“‘印染大腦’的建設是一個閉環優化、迭代升級、良性循環的過程?！眲摻ǖ某尚Р⒉粫⒖田@現，它需要經過一段時間的努力，企業根據數據結果進行改進后才會出現。因此這是一場企業抱團、持續迭代的長期探索。

值得關注的是，如今有越來越多的印染企業在陸續加入到這一團隊中。浙江新益印染有限公司目前正在進行基礎的數據系統建設，這幾日正忙著在染缸上加裝電表等，方便進行后期數據收集。浙江紹興永利印染有限公司也時刻關注著這一領域，公司負責人已多次和張曉明進行溝通……

那么備受企業期待的“印染大腦”未來將如何發展？據張曉明介紹，下一步將在現有的基礎上協助企業制定詳細的分部門考核指標，加快與面料檢測機構、染料助劑檢測機構的合作，建立缸差去除模型，優化質量模型，加入安全與環保板塊等內容，并開展多種速成培訓班，幫助企業培養數據管理人才，進一步優化“印染大腦”平臺建設。