近紅外光譜技術在棉\氨綸面料分析中的應用

    從表1可以看出，10個樣品每個重復測量預測2次，2次預測結果的差值在0~0.3之間，可見近紅外分析技術對棉/氨樣品進行含量分析時，預測結果具有很高的穩定性。通過比較樣品氨綸含量的實際值與預測值，其絕對平均偏差為0.63，相對平均偏差為29.423%，而標準FZ/T 01053–2007 《紡織品纖維含量的標識》規定，當標簽上某種纖維含量≤15%時，纖維含量允許偏差為標稱值的30%，由此可知近紅外分析技術對棉/氨樣品進行含量分析時，預測結果的準確性已經達到了紡織品測定的要求。

    混紡面料中某種組分含量較低時，其定量分析的檢驗難度會增大，棉/氨混紡面料中的氨綸含量絕大多數在15%以內，通過以上分析可知近紅外檢測可以用于紡織面料含量較低組分的定量分析。

3 結論

    1）利用傅里葉近紅外分析儀采集光譜，采用一階導數方法對光譜進行預處理，利用偏最小二乘法建立模型。所建立的模型相關系數達到0.99389，校正均方差（RMSEC）為0.177，建模結果較為理想。

    2）利用建立的模型對樣品進行預測，結果顯示近紅外分析技術對棉/氨樣品進行含量分析時，預測結果具有很高的穩定性，同時預測結果的準確性已經達到了紡織品測定的要求。

    3）近紅外分析技術較傳統分析技術具有十分優越的技術優勢，可以快速準確地對面料進行含量分析，通過試驗發現近紅外分析技術可以用于紡織面料含量較低組分的定量分析。